WPS中NEGBINOMDIST函数的相关介绍 NEGBINOMDIST函数用于返回在达到固定成功次数number_s前出现number_f次失败的概率，成功概率为常量probability_s。该函数与二项式分布相似，成功次数固定，试验总数为变量。语法为NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)，参数有特定要求，非数值型参数会返回错误值，number_f和number_s也有取值限制，违反限制会返回错误值。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中NEGBINOMDIST函数的相关介绍 ”的详细教程，请大家仔细阅览学习：
WPS中NEGBINOMDIST函数的相关介绍
在 WPS 中，我们来了解一下负二项式分布。当成功概率为常量 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 能够返回在达到 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率。该函数与二项式分布有一定的相似性，只不过它的成功次数是固定的，而试验总数则是变量。和二项式分布类似，试验次数被假定为自变量。例如，假如要寻找 10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为 0.3。那么，函数 NEGBINOMDIST 就会计算出在找到这 10 个合格候选人之前，需要对给定数量的不合格候选人进行面试的概率。
函数 NEGBINOMDIST 的语法为 NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s)。其中，Number_f 表示失败次数，Number_s 表示成功的极限次数，Probability_s 表示成功的概率。需要注意的是，Number_f 和 number_s 会被截尾取整。如果有任一参数不是数值型，那么 NEGBINOMDIST 会返回错误值 #VALUE!。如果 probability_s < 0 或 probability_s > 1，函数也会返回错误值 #NUM!。此外，如果 number_f < 0 或 number_s < 1，NEGBINOMDIST 同样会返回错误值 #NUM!。
在使用 WPS 中的 NEGBINOMDIST 函数时，我们需要清楚这些规则和限制，以确保能够正确地计算出所需的概率值。通过合理设置参数，我们可以利用该函数解决许多与概率相关的问题。比如，在实际生活中，我们可以通过该函数来预测在达到一定成功次数之前可能出现的失败次数，从而为决策提供一定的依据。
总之，WPS 中的 NEGBINOMDIST 函数是一个强大的工具，它能够帮助我们更好地理解和处理与负二项式分布相关的问题。只要我们掌握了其语法和使用规则，就能够充分发挥其作用，为我们的工作和学习带来便利。
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