WPS中NORMSINV函数的计算方法 NORMSINV用于返回标准正态累积分布函数的反函数，该分布均值为0，标准差为1。语法为NORMSINV(probability)，其中probability为正态分布的概率值。若probability非数值型，函数返回错误值#VALUE!；若probability小于0或大于1，函数返回错误值#NUM!。NORMSINV依据NORMSDIST(z)=probability求解数值z，精度取决于NORMSDIST，且使用迭代搜索技术，若100次迭代后未收敛，函数返回错误值#N/A。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中NORMSINV函数的计算方法 ”的详细教程，请大家仔细阅览学习：
WPS中NORMSINV函数的计算方法
在 WPS 中，我们来探讨一下如何处理返回标准正态累积分布函数的反函数的问题。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。
其语法为 NORMSINV(probability)，其中 Probability 表示正态分布的概率值。需要注意的是，如果 probability 为非数值型，那么 NORMSINV 会返回错误值 #VALUE!。若 probability 小于 0 或大于 1，NORMSINV 则会返回错误值 #NUM!。
当给定概率值时，NORMSINV 通过 NORMSDIST(z) = probability 来求解数值 z。因此，NORMSINV 的精度取决于 NORMSDIST 的精度。而且，NORMSINV 采用迭代搜索技术。倘若搜索在 100 次迭代之后仍未收敛，函数就会返回错误值 #N/A。
在使用 WPS 进行相关操作时，我们要清楚这些规则和可能出现的错误情况。这样才能更好地利用 NORMSINV 函数来解决实际问题。
首先，对于输入的 probability 值，我们必须确保其为数值型。如果不是，WPS 中的 NORMSINV 函数将无法正常工作，会返回 #VALUE!错误值。这是使用该函数的基本要求，也是保证计算结果准确性的重要前提。
其次，我们要注意 probability 值的范围。在 WPS 中，当 probability 小于 0 或大于 1 时，NORMSINV 函数会返回 #NUM!错误值。因此，在输入概率值时，我们必须严格控制其在 0 到 1 之间，以避免出现错误结果。
最后，关于 NORMSINV 函数的精度问题。在 WPS 里，该函数的精度取决于 NORMSDIST 的精度。当我们使用 NORMSINV 函数时，需要认识到这一点，并根据实际需求合理选择和使用相关函数，以确保得到满足精度要求的结果。同时，NORMSINV 函数采用迭代搜索技术，如果在 100 次迭代之后仍未收敛，WPS 中的该函数会返回 #N/A 错误值。在实际应用中，我们需要关注函数的运行情况，及时处理可能出现的问题，以保证计算的顺利进行。
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