WPS中STDEVA函数估算文本逻辑标准偏差 STDEVA用于估算给定样本的标准偏差，反映数值相对平均值的离散程度。其语法为STDEVA(value1,value2,…)，参数值个数为1到30个，可使用数组或数组引用代替。包含TRUE的参数计为1，包含文本或FALSE的参数计为0。STDEVA假设参数为总体样本，若数据代表样本总体应使用STDEVPA。标准偏差计算使用“无偏差”或“n-1”方法，x为样本平均值，n为样本大小。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中STDEVA函数估算文本逻辑标准偏差 ”的详细教程，请大家仔细阅览学习：
WPS中STDEVA函数估算文本逻辑标准偏差
在 WPS 中，我们常常需要估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差能够反映出数值相对于平均值的离散程度。在 WPS 中，我们可以使用 STDEVA 函数来进行计算。
STDEVA 函数的语法为：STDEVA(value1,value2,…)。其中，Value1,value2,… 是对应于总体样本的一组值，数值的个数可以为 1 到 30 个。我们也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
需要注意的是，在使用 STDEVA 函数时，包含 TRUE 的参数会被作为 1 来计算，包含文本或 FALSE 的参数会被作为 0 来计算。如果在计算中不能包含文本值或逻辑值，那么我们应该使用 STDEV 工作表函数来代替。
此外，函数 STDEVA 假设参数为总体的一个样本。如果数据代表的是样本总体，那么我们必须使用函数 STDEVPA 来计算标准偏差。这里标准偏差的计算使用的是“无偏差”或“n – 1”方法。
其中，x 为样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…)，n 为样本大小。在 WPS 中，我们通过 STDEVA 函数可以方便地计算出样本的标准偏差，从而更好地了解数据的离散程度。
例如，我们有一组数据：10, 15, 20, 25, 30。我们可以在 WPS 中使用 STDEVA 函数来计算这组数据的标准偏差。首先，我们在单元格中输入“=STDEVA(10,15,20,25,30)”，然后按下回车键，WPS 就会自动计算出这组数据的标准偏差。
再比如，我们有一个数组，数据为：5, 8, 12, 16, 20。我们可以在 WPS 中直接使用这个数组作为 STDEVA 函数的参数。在单元格中输入“=STDEVA({5,8,12,16,20})”，按下回车键，WPS 就会计算出这个数组的标准偏差。
通过 WPS 的 STDEVA 函数，我们可以快速、准确地计算出样本的标准偏差，为我们的数据分析和处理提供了有力的支持。无论是在学术研究、数据分析还是其他领域，WPS 的 STDEVA 函数都能够发挥重要的作用，帮助我们更好地理解和处理数据。
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