WPS中TREND函数预测线性增长值 TREND函数用于通过最小二乘法找到适合已知数组known_y’s和known_x’s的直线，并返回指定数组new_x’s在该直线上对应的y值。known_y’s为已知y值集合，known_x’s为可选已知x值集合，new_x’s为需返回对应y值的新x值，const用于指定是否强制将常量b设为0。可用于计算多项式曲线回归值，输入数组常量时需注意特定格式，且以数组公式形式输入。详细信息参阅LINEST函数。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中TREND函数预测线性增长值 ”的详细教程，请大家仔细阅览学习：
WPS中TREND函数预测线性增长值
在 WPS 表格中，TREND 函数用于进行线性回归拟合，以找到适合已知数组 known_y’s 和 known_x’s 的直线（通过最小二乘法），并返回指定数组 new_x’s 在该直线上对应的 y 值。
TREND 函数的语法为：TREND(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)。其中：
1. Known_y’s 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。若数组 known_y’s 在单独一列中，则 known_x’s 的每一列被视为一个独立的变量；若数组 known-y’s 在单独一行中，则 known-x’s 的每一行被视为一个独立的变量。
2. Known_x’s 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x’s 可以包含一组或多组变量。若只用到一个变量，只要 known_y’s 和 known_x’s 维数相同，它们可以是任何形状的区域。若用到多个变量，known_y’s 必须为向量（即必须为一行或一列）。若省略 known_x’s，则假设该数组为 {1,2,3,…}，其大小与 known_y’s 相同。
3. New_x’s 是需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。New_x’s 与 known_x’s 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。因此，若 known_y’s 是单列的，known_x’s 和 new_x’s 应该有同样的列数；若 known_y’s 是单行的，known_x’s 和 new_x’s 应该有同样的行数。若省略 new_x’s，将假设它和 known_x’s 一样。若 known_x’s 和 new_x’s 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,…}，大小与 known_y’s 相同。
4. Const 是一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。若 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算；若 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。
关于 WPS 表格对数据进行直线拟合的详细信息，可参阅 LINEST 函数。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3 等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
在使用 TREND 函数时，需要注意以上各项参数的要求和特点，以确保能够正确地进行线性回归拟合，并得到准确的结果。通过合理运用 TREND 函数，用户可以在 WPS 表格中更好地处理和分析数据，为各种决策和研究提供有力的支持。
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