WPS中HYPGEOMDIST函数的相关介绍 函数HYPGEOMDIST可解决有限总体问题，用于计算不退回抽样的概率。其语法为HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)，各参数有特定含义。所有参数截尾取整，若参数非数值型则返回错误值#VALUE!，若出现多种不符合规定的情况则返回错误值#NUM!，这些情况包括参数值不符合要求及样本容量和总体容量的不合理设定等。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中HYPGEOMDIST函数的相关介绍 ”的详细教程，请大家仔细阅览学习：
WPS中HYPGEOMDIST函数的相关介绍
在 WPS 中，有一个函数 HYPGEOMDIST，它在解决有限总体问题时发挥着重要作用。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，该函数能够返回样本取得给定成功次数的概率。每个观察值在这种有限总体中要么是成功，要么是失败，而且给定样本容量的每一个子集都有相等的发生概率。
函数 HYPGEOMDIST 的语法为：HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)。其中，Sample_s 表示样本中成功的次数，Number_sample 代表样本容量，Population_s 是样本总体中成功的次数，Number_population 则为样本总体的容量。
需要注意的是，该函数的所有参数都会被截尾取整。如果有任一参数为非数值型，那么 HYPGEOMDIST 会返回错误值 #VALUE!。此外，如果出现以下任何一种情况，HYPGEOMDIST 也会返回错误值 #NUM!：
1. sample_s < 0 或 sample_s 大于 number_sample 和 population_s 中的较小值。
2. sample_s 小于 0 或 (number_sample – number_population + population_s) 中的较大值。
3. number_sample ≤ 0 或 number_sample > number_population。
4. population_s ≤ 0 或 population_s > number_population。
5. number_population ≤ 0 。
总的来说，函数 HYPGEOMDIST 用于在有限样本总体中进行不退回抽样的概率计算。在 WPS 中，我们可以利用这个函数来解决相关的概率问题。通过正确设置函数的参数，我们能够得到准确的结果，为我们的数据分析和决策提供有力的支持。例如，在进行市场调研时，我们可以使用 HYPGEOMDIST 函数来计算在一定样本容量和总体容量下，取得特定成功次数的概率，从而更好地了解市场情况。在实际应用中，我们需要仔细检查参数的设置，确保满足函数的要求，以避免出现错误值。只有这样，我们才能充分发挥 HYPGEOMDIST 函数的作用，为我们的工作带来便利和效益。
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