WPS中COVAR函数用于计算协方差 协方差是每对数据点偏差乘积的平均数,可用于判定两个数据集的关系,如检验教育程度与收入档次的关系。函数COVAR(array1,array2)中,参数须为数字或含数字的名称、数组、引用。若array1和array2有一个为空或所含数据点个数不等,COVAR会分别返回错误值#DIV/0!和#N/A。若参数含文本等将被忽略,但含零值单元格会计算在内,其中涉及样本平均值和样本大小。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中COVAR函数用于计算协方差 ”的详细教程,请大家仔细阅览学习:
在数据分析中,协方差是一个重要的概念,它用于衡量每对数据点的偏差乘积的平均数,通过协方差能够确定两个数据集之间的关系。以检验教育程度与收入档次之间的关系为例,协方差就可以发挥其作用。
在 WPS 中,计算协方差可以使用 COVAR 函数。其语法为:COVAR(array1,array2)。其中,Array1 是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2 是第二个所含数据为整数的单元格区域。
需要注意的是,该函数的参数必须是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。如果 array1 和 array2 当中有一个为空,那么 COVAR 函数将返回错误值#DIV/0!。若 array1 和 array2 所含数据点的个数不等,COVAR 函数会返回错误值 #N/A。此外,若数组或引用参数包含文本、逻辑值以及空白单元格,这些值将被忽略,但包含零值的单元格将被计算在内。
在这里,我们还需要了解协方差的计算原理。其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2),且 n 是样本大小。
具体来说,通过 WPS 的 COVAR 函数计算协方差时,我们首先要确保输入的参数符合要求。即两个数组区域中的数据必须为整数,否则函数将无法正确计算。
其次,我们要注意避免出现参数为空或两个数组数据点个数不等的情况。一旦出现这些问题,COVAR 函数将返回错误值,从而影响我们的数据分析结果。
最后,我们要清楚函数在处理数组或引用参数时的规则。文本、逻辑值以及空白单元格会被忽略,而包含零值的单元格会被计算在内。只有充分理解这些规则,我们才能正确地使用 COVAR 函数进行协方差的计算,从而更好地分析两个数据集之间的关系。
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