WPS中LOGEST函数用于计算回归拟合曲线值

发布于:2024-11-22 12:26 作者:闲言 浏览量:2
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WPS中LOGEST函数用于计算回归拟合曲线值 LOGEST函数可计算最符合数据的指数回归拟合曲线,语法为LOGEST(known_y’s,[known_x’s],[const],[stats])。known_y’s为已知y值集合,known_x’s为可选的已知x值集合,const可选,用于指定是否将常量b强制设为1,stats可选,决定是否返回附加回归统计值。该函数以指数曲线拟合数据,可预测y值,若预测值超出计算回归公式的y取值区间,可能无效。下面是小编精心整理编写的关于“ WPS中LOGEST函数用于计算回归拟合曲线值 ”的详细教程,请大家仔细阅览学习:

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WPS中LOGEST函数用于计算回归拟合曲线值

在 WPS 中,我们可以使用 LOGEST 函数来计算最符合数据的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数值数组。LOGEST 函数的语法如下:

LOGEST(known_y’s, [known_x’s], [const], [stats])

其中,known_y’s 是必需参数,表示关系表达式 y = b*m^x 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y’s 在单独一列中,则 known_x’s 的每一列被视为一个独立的变量;如果数组 known_y’s 在单独一行中,则 known_x’s 的每一行被视为一个独立的变量。

known_x’s 是可选参数,表示关系表达式 y = b*m^x 中已知的 x 值集合。数组 known_x’s 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量,那么只要 known_x’s 和 known_y’s 具有相同的维数,则它们可以是任何形状的区域。如果省略 known_x’s,则假设该数组为{1,2,3,…},其大小与 known_y’s 相同。

const 是可选参数,是一个逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 1。如果 const 为 TRUE 或省略,b 将按正常计算;如果 const 为 FALSE,则常量 b 将设为 1,而 m 的值满足公式 y = m^x。

stats 是可选参数,也是一个逻辑值,用于指定是否返回附加回归统计值。如果 stats 为 TRUE,函数 LOGEST 将返回附加的回归统计值,因此返回的数组为{mn,mn – 1,…,m1,b;sen,sen – 1,…,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid};如果 stats 为 FALSE 或省略,则函数 LOGEST 只返回系数 m 和常量 b。

需要注意的是,由数据绘出的图越近似于指数曲线,则计算出来的曲线就越符合原来给定的数据。正如 LINEST 函数一样,LOGEST 函数返回一组描述数值间相互关系的数值数组,但 LINEST 函数是用直线来拟合数据,而 LOGEST 函数则是以指数曲线来拟合数据。

当仅有一个自变量 x 时,可直接用下面的公式计算出 y 轴截距(b)的值:INDEX(LOGEST(known_y’s,known_x’s),2)。并且可用 y = b*m^x 公式来预测 y 的值。

当输入一个数组常量(如 known_x’s)作为参数时,请使用逗号分隔同一行中的各值,使用分号分隔各行。需要注意的是,分隔符可能会因区域设置的不同而有所不同。

还应注意的是,如果由回归公式所预测的 y 值超出用来计算回归公式的 y 的取值区间,则该值可能无效。

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